大数据运维工程师前景及岗位职责

大数据运维工程师是对大数据系统的维护，在现在大数据发展态势良好的前提下，大数据运维工程师就业是非常有优势的，并且随着大数据的发展与利用率的提高，前景也是比较好的。

大数据运维工程师岗位工作职责

1、负责软件系统的部署运行；

2、负责业务数据系统接入的规划和实施；

3、理解行业业务，梳理业务数据模型；

4、完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档；

5、与客户保持密切沟通，建立良好的客户关系，保障良好的客户满意度；

有效的分析和控制客户需求，解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。

大数据运维工程师任职条件

1、精通基于Linux系统的常用服务配置，快速部署；熟悉RHEL或CentOS系统，理解RHEL系统规范，了解epel的rpm打包规范；

2、熟悉OS工作原理，掌握常用系统性能诊断工具；对CPU、MEM、IO、NET四大子系统内核参数以及程序性能优化；

3、熟悉Hadoop生态常用开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等（主要包括Hadoop/Zookeeper/HBase/Hive、Spark、Presto/Kafka、Flume/DataX、Sqoop/Storm、Flink等）；

4、熟悉JVM，熟悉大数据周边并有实践经验者优先（主要包括数据系统：MySQL，Redis，Elasticsearch，NewSQL等；机器学习：TensorFlow等）；

5、熟练使用shell及python，并有一定开发经验。